Gestión y Análisis de Datos Microsoft SQL Server

Análisis de Datos con SQL Server e IA

Nivel intermedio – avanzado

  • Duración32 horas académicas
  • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
  • DíasMartes y jueves
  • Horario7:30 – 10:30 p. m.
Portada del curso Análisis de Datos con SQL Server e IA
En corto

Análisis de Datos con SQL Server e IA es un curso en vivo de Excelsius de 32 horas académicas, en 8 sesiones de 3 horas cronológicas (martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m.), de nivel intermedio–avanzado: consultas y T-SQL, transformación, modelado y optimización, integración con Python, IA aplicada a consultas y código, y Microsoft Fabric para trabajar a escala.

01 Presentación del curso

De qué trata este curso

Análisis de Datos con SQL Server e IA es un curso de nivel intermedio–avanzado orientado al uso de SQL Server como herramienta para la extracción, transformación, modelado y análisis de información, incorporando inteligencia artificial y tecnologías complementarias para ampliar sus capacidades. El curso plantea una visión que supera el uso tradicional de SQL Server como gestor de bases de datos, integrándose con Python y Microsoft Fabric para automatizar procesos, trabajar con mayores volúmenes de información y desarrollar soluciones de análisis más flexibles. Asimismo, se aborda la IA como una herramienta de apoyo para generar, comprender, validar y optimizar consultas y código, fortaleciendo la capacidad del profesional para desarrollar soluciones personalizadas y preparar información para su posterior análisis y visualización.

Ejecución del curso Análisis de Datos con SQL Server e IA
Objetivos del curso
  • Comprender el papel de SQL Server dentro del ecosistema de datos y aplicar SQL/T-SQL para la consulta y análisis de información.
  • Desarrollar consultas para extraer, relacionar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes estructuras.
  • Diseñar y optimizar estructuras de datos orientadas al análisis, considerando criterios de modelado, rendimiento y escalabilidad.
  • Integrar Python e inteligencia artificial para complementar procesos de extracción, transformación, análisis y automatización de datos.
  • Utilizar Microsoft Fabric como entorno complementario para trabajar con datos a mayor escala y preparar información para soluciones de analítica y Business Intelligence.
Beneficios
  • Pasar del uso de SQL Server como simple gestor de bases de datos a su aplicación como herramienta para el análisis y gestión de datos.
  • Desarrollar consultas y procesos capaces de extraer, transformar y preparar información para diferentes necesidades analíticas.
  • Integrar SQL Server, Python, IA y Microsoft Fabric dentro de un mismo flujo de trabajo.
  • Utilizar IA para apoyar la creación, comprensión, depuración y optimización de consultas y código, manteniendo el criterio y control profesional sobre los resultados.
  • Preparar y exportar información para su integración con Power BI y otras herramientas de análisis, facilitando la construcción de soluciones completas de datos.
Público objetivo

El curso está dirigido a profesionales, técnicos, analistas de datos, desarrolladores y usuarios que trabajan con bases de datos e información empresarial y desean fortalecer sus capacidades de análisis mediante SQL Server. También está orientado a profesionales de áreas administrativas, financieras, comerciales, operaciones, logística, ingeniería y gestión que requieren consultar, transformar y preparar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones. Se recomienda contar con conocimientos básicos de bases de datos o SQL y tener interés en incorporar Python, inteligencia artificial y Microsoft Fabric como herramientas complementarias para desarrollar soluciones de datos más avanzadas.

02 Plan de estudios

8 módulos, clase por clase

  • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
  • DíasMartes y jueves
  • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • Certificación32 horas académicas
    • Ecosistema de datos y rol de SQL Server en el análisis de información
    • Bases de datos relacionales: tablas, registros, campos y relaciones
    • Tipos de datos y estructuras de información
    • Introducción a SQL y T-SQL para el análisis de datos
    • IA como herramienta de apoyo para comprender, generar y validar consultas SQL
    • Consultas SELECT y filtrado de información
    • Operadores, funciones y expresiones SQL
    • Ordenamiento, agrupación y agregación de datos
    • Consultas con múltiples tablas y JOIN
    • Subconsultas, CTE y consultas orientadas a problemas de análisis
    • Limpieza y tratamiento de datos mediante SQL
    • Funciones de texto, fecha y conversión de tipos
    • CASE, funciones condicionales y tratamiento de valores nulos
    • Tablas temporales, vistas y procedimientos almacenados
    • Diseño de consultas reutilizables para procesos de preparación de datos
    • Diseño y normalización de bases de datos relacionales
    • Claves, relaciones e integridad de los datos
    • Modelado orientado al análisis y estructuras dimensionales
    • Índices y criterios básicos de optimización de consultas
    • Preparación de estructuras para grandes volúmenes de información
    • Conexión de Python con SQL Server
    • Ejecución y automatización de consultas desde Python
    • Extracción de datos de SQL Server para procesamiento externo
    • Transformación y análisis complementario con Python
    • IA como apoyo para desarrollar, explicar, depurar y optimizar código SQL y Python
    • Fundamentos de inteligencia artificial aplicados al trabajo con datos
    • Generación y optimización de consultas mediante IA
    • Uso de IA para exploración, transformación y documentación de datos
    • Validación de resultados y detección de errores en código generado por IA
    • Automatización de tareas y desarrollo de soluciones personalizadas con SQL y Python
    • Introducción al ecosistema Microsoft Fabric
    • Integración de SQL Server con entornos modernos de datos
    • Almacenamiento, procesamiento y consulta de información a escala
    • Integración de SQL, Python y Fabric dentro de flujos de datos
    • Preparación y disponibilidad de datos para herramientas de analítica y Business Intelligence
    • Definición de un problema y estrategia de tratamiento de datos
    • Extracción y consulta de información con SQL Server
    • Limpieza, transformación y modelado de datos
    • Integración de Python, IA y/o Fabric según las necesidades del proyecto
    • Exportación y preparación de datos para análisis, visualización y toma de decisiones
03 Certificación

Modelo de certificado

Al aprobar el programa recibes un certificado a nombre de Excelsius por 32 horas académicas, con el detalle de la duración y la fecha de emisión. Es el documento que sustenta tu formación ante tu empleador o en un proceso de selección.

  • Emisión digital, lista para adjuntar a tu CV o a tu legajo.
  • Detalle de horas académicas y del temario cursado.
  • Para empresas, informe de participación y asistencia del grupo.
Modelo referencial
Certificado de finalización

Otorgado a quien aprueba satisfactoriamente el programa, con el detalle de las competencias alcanzadas y las horas cursadas.

  • Nombre del participante Nombre y apellidos
  • Curso completado Análisis de Datos con SQL Server e IA
  • Duración 32 horas académicas
  • Fecha de emisión Al cierre del programa
Gestión y Análisis de Datos
04 Matrícula

Medios de pago

La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp. Emitimos boleta o factura electrónica. Para grupos de una misma empresa hay tarifa corporativa.

  • Transferencia o depósito

    Cuentas en soles de banco local. Te enviamos los datos al confirmar tu vacante.

  • Yape y Plin

    Pago inmediato desde el celular. Envía la constancia por WhatsApp y quedas matriculado.

  • Tarjeta de débito o crédito

    Enlace de pago seguro con Visa, Mastercard, American Express y Diners.

  • Pago en cuotas

    Fracciona la inversión en dos partes: la primera reserva la vacante y la segunda antes de la mitad del curso.

  • Facturación a empresas

    Emitimos factura electrónica y orden de servicio para capacitaciones corporativas e in house.

¿Dudas con el pago o necesitas factura a nombre de tu empresa? Escríbenos al 951 753 920 o a informes@excelsius.biz.

05 Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntar

Si tu duda no está aquí, escríbenos por WhatsApp: respondemos en horario de oficina.

Preguntar por WhatsApp
  • Conocimientos básicos de bases de datos o SQL. El curso es de nivel intermedio–avanzado: repasa los fundamentos en la primera sesión y desde la segunda entra en consultas de análisis, JOIN, subconsultas y CTE.

  • Este curso trabaja desde la base de datos: consultas, T-SQL, modelado, optimización y preparación de información a escala. Python para Análisis de Datos parte del lenguaje y de Pandas. Se complementan, y aquí Python aparece en la sesión 5 como integración con SQL Server.

  • Como apoyo para generar, comprender, depurar y optimizar consultas y código, y para documentar y explorar datos. Una sesión completa se dedica a eso, incluida la validación de resultados y la detección de errores en el código que genera la IA: el criterio profesional no se delega.

  • No hace falta comprar nada: se trabaja con las ediciones gratuitas de SQL Server para desarrollo y aprendizaje, y Fabric se aborda desde su entorno de prueba. En la primera sesión se revisa la instalación y configuración.

  • Son 8 sesiones de 3 horas cronológicas, equivalentes a 32 horas académicas para la certificación. Las clases son martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m., en vivo y con acceso a las grabaciones.

Matrícula

Reserva tu vacante

Cupos limitados. Clases en vivo con acceso a las grabaciones. Déjanos tus datos y te enviamos el temario completo, las fechas de inicio y las formas de pago.

Respondemos en horario de oficina: Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m.. También puedes escribir directo a informes@excelsius.biz.

06 Información institucional

Quiénes respondemos

Consultoría, desarrollo e implementación de tecnologías de la información. Capacitación en Seguridad Ambiental, Marketing y Análisis de Datos.

  • Teléfono y WhatsApp 951 753 920
  • Correo informes@excelsius.biz
  • Dirección Calle Alameda del Arcoíris 118, Santiago de Surco Lima, Perú
  • Atención Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m. Clases en vivo de 7:30 a 10:30 p. m.
Marcas asociadas

Tecnologías, plataformas y estándares con los que trabajamos en proyectos y cursos.

  • Microsoft Power BI · Fabric · Azure
  • Odoo ERP e implementación
  • Python Análisis y automatización
  • SQL Server Bases de datos
  • Meta Ecosistema de anuncios
  • Google Ads · Analytics · Workspace
  • ISO 45001 Seguridad y salud en el trabajo
  • ISO 14001 Gestión ambiental
Otros programas

Sigue especializándote

  • Datos

    Python para Análisis de Datos

    Sin experiencia previa en programación

    Integra, limpia, transforma, analiza y visualiza información con Pandas, NumPy y SQL, usando IA como apoyo para construir procesos reproducibles.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasLunes y miércoles
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • Datos Más solicitado

    Power BI con IA para Analítica Avanzada

    SQL, Python, Machine Learning, Fabric y Azure

    Evoluciona de los dashboards a soluciones integrales de análisis: modelado, DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Fabric y Azure.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasMartes y jueves
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.