Datos32 horas académicas · 8 sesiones de 3 h cronológicas
Portada del curso Análisis de Datos con SQL Server e IA
En corto
Análisis de Datos con SQL Server e IA es un curso en vivo de Excelsius de 32 horas académicas, en 8 sesiones de 3 horas cronológicas (martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m.), de nivel intermedio–avanzado: consultas y T-SQL, transformación, modelado y optimización, integración con Python, IA aplicada a consultas y código, y Microsoft Fabric para trabajar a escala.
01 Presentación del curso
De qué trata este curso
Análisis de Datos con SQL Server e IA es un curso de nivel intermedio–avanzado orientado al uso de SQL Server como herramienta para la extracción, transformación, modelado y análisis de información, incorporando inteligencia artificial y tecnologías complementarias para ampliar sus capacidades. El curso plantea una visión que supera el uso tradicional de SQL Server como gestor de bases de datos, integrándose con Python y Microsoft Fabric para automatizar procesos, trabajar con mayores volúmenes de información y desarrollar soluciones de análisis más flexibles. Asimismo, se aborda la IA como una herramienta de apoyo para generar, comprender, validar y optimizar consultas y código, fortaleciendo la capacidad del profesional para desarrollar soluciones personalizadas y preparar información para su posterior análisis y visualización.
DatosMartes y jueves · 7:30 – 10:30 p. m.
Ejecución del curso Análisis de Datos con SQL Server e IA
Objetivos del curso
Comprender el papel de SQL Server dentro del ecosistema de datos y aplicar SQL/T-SQL para la consulta y análisis de información.
Desarrollar consultas para extraer, relacionar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes estructuras.
Diseñar y optimizar estructuras de datos orientadas al análisis, considerando criterios de modelado, rendimiento y escalabilidad.
Integrar Python e inteligencia artificial para complementar procesos de extracción, transformación, análisis y automatización de datos.
Utilizar Microsoft Fabric como entorno complementario para trabajar con datos a mayor escala y preparar información para soluciones de analítica y Business Intelligence.
Beneficios
Pasar del uso de SQL Server como simple gestor de bases de datos a su aplicación como herramienta para el análisis y gestión de datos.
Desarrollar consultas y procesos capaces de extraer, transformar y preparar información para diferentes necesidades analíticas.
Integrar SQL Server, Python, IA y Microsoft Fabric dentro de un mismo flujo de trabajo.
Utilizar IA para apoyar la creación, comprensión, depuración y optimización de consultas y código, manteniendo el criterio y control profesional sobre los resultados.
Preparar y exportar información para su integración con Power BI y otras herramientas de análisis, facilitando la construcción de soluciones completas de datos.
Público objetivo
El curso está dirigido a profesionales, técnicos, analistas de datos, desarrolladores y usuarios que trabajan con bases de datos e información empresarial y desean fortalecer sus capacidades de análisis mediante SQL Server. También está orientado a profesionales de áreas administrativas, financieras, comerciales, operaciones, logística, ingeniería y gestión que requieren consultar, transformar y preparar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones. Se recomienda contar con conocimientos básicos de bases de datos o SQL y tener interés en incorporar Python, inteligencia artificial y Microsoft Fabric como herramientas complementarias para desarrollar soluciones de datos más avanzadas.
02 Plan de estudios
8 módulos, clase por clase
Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
DíasMartes y jueves
Horario7:30 – 10:30 p. m.
Certificación32 horas académicas
Ecosistema de datos y rol de SQL Server en el análisis de información
Bases de datos relacionales: tablas, registros, campos y relaciones
Tipos de datos y estructuras de información
Introducción a SQL y T-SQL para el análisis de datos
IA como herramienta de apoyo para comprender, generar y validar consultas SQL
Consultas SELECT y filtrado de información
Operadores, funciones y expresiones SQL
Ordenamiento, agrupación y agregación de datos
Consultas con múltiples tablas y JOIN
Subconsultas, CTE y consultas orientadas a problemas de análisis
Limpieza y tratamiento de datos mediante SQL
Funciones de texto, fecha y conversión de tipos
CASE, funciones condicionales y tratamiento de valores nulos
Tablas temporales, vistas y procedimientos almacenados
Diseño de consultas reutilizables para procesos de preparación de datos
Diseño y normalización de bases de datos relacionales
Claves, relaciones e integridad de los datos
Modelado orientado al análisis y estructuras dimensionales
Índices y criterios básicos de optimización de consultas
Preparación de estructuras para grandes volúmenes de información
Conexión de Python con SQL Server
Ejecución y automatización de consultas desde Python
Extracción de datos de SQL Server para procesamiento externo
Transformación y análisis complementario con Python
IA como apoyo para desarrollar, explicar, depurar y optimizar código SQL y Python
Fundamentos de inteligencia artificial aplicados al trabajo con datos
Generación y optimización de consultas mediante IA
Uso de IA para exploración, transformación y documentación de datos
Validación de resultados y detección de errores en código generado por IA
Automatización de tareas y desarrollo de soluciones personalizadas con SQL y Python
Introducción al ecosistema Microsoft Fabric
Integración de SQL Server con entornos modernos de datos
Almacenamiento, procesamiento y consulta de información a escala
Integración de SQL, Python y Fabric dentro de flujos de datos
Preparación y disponibilidad de datos para herramientas de analítica y Business Intelligence
Definición de un problema y estrategia de tratamiento de datos
Extracción y consulta de información con SQL Server
Limpieza, transformación y modelado de datos
Integración de Python, IA y/o Fabric según las necesidades del proyecto
Exportación y preparación de datos para análisis, visualización y toma de decisiones
03 Certificación
Modelo de certificado
Al aprobar el programa recibes un certificado a nombre de Excelsius por 32 horas académicas, con
el detalle de la duración y la fecha de emisión. Es el documento que sustenta tu
formación ante tu empleador o en un proceso de selección.
Emisión digital, lista para adjuntar a tu CV o a tu legajo.
Detalle de horas académicas y del temario cursado.
Para empresas, informe de participación y asistencia del grupo.
EXCELSIUSModelo referencial
Certificado de finalización
Otorgado a quien aprueba satisfactoriamente el programa, con el detalle de las competencias
alcanzadas y las horas cursadas.
Nombre del participanteNombre y apellidos
Curso completadoAnálisis de Datos con SQL Server e IA
Duración32 horas académicas
Fecha de emisiónAl cierre del programa
Gestión y Análisis de Datos
04
Matrícula
Medios de pago
La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp. Emitimos boleta o factura electrónica. Para grupos de una misma empresa hay tarifa corporativa.
Transferencia o depósito
Cuentas en soles de banco local. Te enviamos los datos al confirmar tu vacante.
Yape y Plin
Pago inmediato desde el celular. Envía la constancia por WhatsApp y quedas matriculado.
Tarjeta de débito o crédito
Enlace de pago seguro con Visa, Mastercard, American Express y Diners.
Pago en cuotas
Fracciona la inversión en dos partes: la primera reserva la vacante y la segunda antes de la mitad del curso.
Facturación a empresas
Emitimos factura electrónica y orden de servicio para capacitaciones corporativas e in house.
Conocimientos básicos de bases de datos o SQL. El curso es de nivel intermedio–avanzado: repasa los fundamentos en la primera sesión y desde la segunda entra en consultas de análisis, JOIN, subconsultas y CTE.
Este curso trabaja desde la base de datos: consultas, T-SQL, modelado, optimización y preparación de información a escala. Python para Análisis de Datos parte del lenguaje y de Pandas. Se complementan, y aquí Python aparece en la sesión 5 como integración con SQL Server.
Como apoyo para generar, comprender, depurar y optimizar consultas y código, y para documentar y explorar datos. Una sesión completa se dedica a eso, incluida la validación de resultados y la detección de errores en el código que genera la IA: el criterio profesional no se delega.
No hace falta comprar nada: se trabaja con las ediciones gratuitas de SQL Server para desarrollo y aprendizaje, y Fabric se aborda desde su entorno de prueba. En la primera sesión se revisa la instalación y configuración.
Son 8 sesiones de 3 horas cronológicas, equivalentes a 32 horas académicas para la certificación. Las clases son martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m., en vivo y con acceso a las grabaciones.
Matrícula
Reserva tu vacante
Cupos limitados. Clases en vivo con acceso a las grabaciones. Déjanos tus datos y te
enviamos el temario completo, las fechas de inicio y las formas de pago.
Evoluciona de los dashboards a soluciones integrales de análisis: modelado, DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Fabric y Azure.