Consultoría en análisis de datos

Que tus datos cobren vida

Análisis de datos, Business Intelligence y analítica avanzada para que la información de tu organización deje de vivir en archivos sueltos y empiece a sostener decisiones.

Conectamos tus fuentes, construimos el modelo, programamos las métricas y dejamos los tableros funcionando —con tu equipo capacitado para usarlos.

En corto

Excelsius implementa soluciones de análisis de datos para empresas en Perú: integración de fuentes, modelado, tableros en Power BI, automatización de reportes y analítica avanzada con SQL, Python, Microsoft Fabric y Azure. El servicio incluye la capacitación del equipo que va a usar los tableros y acompañamiento después del despliegue.

  • 15+ Años trabajando con datos
  • 4 Fases con entregable revisable
  • 99.9 % Disponibilidad comprometida
  • 24/7 Monitoreo de las cargas
01 Nuestros servicios

Del dato disperso a la decisión

Seis frentes que se combinan según el punto de partida de cada organización: hay quien necesita su primer tablero y quien ya tiene veinte y necesita que digan lo mismo.

  • Desarrollo de tableros

    Dashboards a medida en Power BI: modelo dimensional, métricas en DAX, permisos por área y actualización automática. Diseñados para responder preguntas de negocio, no para llenar pantallas.

    Conversar sobre esto
  • Integración y preparación de datos

    Conectamos ERP, Excel, bases de datos, plataformas de anuncios y APIs. Limpieza, transformación y consolidación con SQL, Power Query y Python, en procesos que se ejecutan solos.

    Conversar sobre esto
  • Gobierno y modelo de datos

    Diccionario de indicadores, definiciones únicas por métrica, control de accesos y documentación. Que «ventas» signifique lo mismo en finanzas, comercial y operaciones.

    Conversar sobre esto
  • Self-service BI y capacitación

    Dejamos al equipo capaz de crear sus propias vistas sin romper el modelo: formación por rol, plantillas y reglas claras de qué se puede tocar y qué no.

    Conversar sobre esto
  • Analítica avanzada y Machine Learning

    Pronóstico de demanda, detección de fuga de clientes, scoring y segmentación. Modelos evaluados con métricas claras e integrados al tablero que ya usa la operación.

    Conversar sobre esto
  • Microsoft Fabric y Azure

    Cuando el volumen supera al archivo: almacenamiento, procesamiento y consulta a escala, con los datos preparados para analítica e inteligencia artificial.

    Conversar sobre esto
02 Nuestra metodología

Cuatro fases, cuatro entregables

  1. 01

    Planificación y diseño

    Revisamos las fuentes de datos, definimos las primeras métricas, diseñamos los bocetos de los tableros y planificamos el proyecto por fases y entregables.

  2. 02

    Conexión y transformación

    Conectamos las distintas fuentes de la organización —estructuradas y no estructuradas, locales y en la nube— y ejecutamos el proceso de transformación de los datos.

  3. 03

    Construcción

    Diseñamos el modelo de datos, programamos las métricas y desarrollamos las visualizaciones, revisando el rendimiento sobre el volumen real de información.

  4. 04

    Despliegue y adopción

    Publicamos los tableros para toda la organización, accesibles desde computadora, tablet o celular, capacitamos al personal que los va a usar e incorporamos las últimas mejoras.

03 Beneficios

Qué gana la operación

  • La inversión es menor que la de otras tecnologías de Business Intelligence.
  • El descubrimiento de datos es rápido, fácil de usar y está disponible en cualquier dispositivo.
  • Los usuarios acceden a la información actualizada con tableros interactivos.
  • Integración con el software que ya usa la organización: CRM, ERP, SQL, SAP HANA, Azure y más.
  • Ciclo de desarrollo corto: se ven resultados desde las primeras semanas.
  • Un mismo entorno para Power BI, Azure, Python y SQL, sin herramientas sueltas.
04 Por qué elegirnos

Ingenieros certificados, presupuesto claro

  • 01

    Mejores prácticas de desarrollo e infraestructura

    Control de versiones, revisiones de código, ambientes separados y despliegues reproducibles. Nada se sube a producción desde una laptop.

  • 02

    Presupuestos competitivos con estándar alto

    Alcance cerrado y precio claro. El ahorro sale de trabajar ordenado, no de recortar calidad ni de dejar el proyecto a medias.

  • 03

    Equipo de ingenieros full stack certificados

    Ingenieros que trabajan el proyecto de punta a punta: base de datos, backend, interfaz, despliegue y datos.

  • 04

    IA como herramienta, no como discurso

    Usamos inteligencia artificial donde acorta trabajo y mejora resultados, y lo decimos cuando no aporta nada al problema.

05 Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntar

Si tu duda no está aquí, escríbenos: respondemos en horario de oficina.

Preguntar por WhatsApp
  • Depende del número de fuentes y de la calidad de los datos, pero el proyecto se organiza en cuatro fases con entregables revisables, de modo que el primer tablero funcionando llega mucho antes del cierre del proyecto.

  • Para publicar y compartir tableros dentro de la organización se necesita Power BI Pro por usuario que consuma los reportes; el desarrollo se hace en Power BI Desktop, que es gratuito. En el diagnóstico calculamos cuántas licencias hacen falta según quién va a mirar qué.

  • Con ambos. Conectamos ERP, bases de datos SQL, archivos de Excel y CSV, plataformas de anuncios y APIs. Parte del trabajo es justamente consolidar esas fuentes en un modelo único.

  • Queda el monitoreo de las cargas, la capacitación del equipo y un acuerdo de soporte para mejoras y nuevas métricas. Un tablero que nadie mantiene deja de usarse en unos meses.

  • Sí. Está el servicio de self-service BI —dejamos el modelo y las reglas, y el equipo crea sus vistas— y los cursos en vivo de Power BI, SQL Server y Python, que también se dictan de forma cerrada para una sola empresa.

Formación

También formamos a tu equipo

Los mismos temas del servicio, en formato curso en vivo. Se dictan abiertos o cerrados para una sola empresa.

  • Datos

    Análisis de Datos con SQL Server e IA

    Nivel intermedio – avanzado

    Lleva SQL Server más allá del gestor de bases de datos: extracción, transformación, modelado y análisis, integrando Python, IA y Microsoft Fabric.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasMartes y jueves
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • Datos

    Python para Análisis de Datos

    Sin experiencia previa en programación

    Integra, limpia, transforma, analiza y visualiza información con Pandas, NumPy y SQL, usando IA como apoyo para construir procesos reproducibles.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasLunes y miércoles
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • Datos Más solicitado

    Power BI con IA para Analítica Avanzada

    SQL, Python, Machine Learning, Fabric y Azure

    Evoluciona de los dashboards a soluciones integrales de análisis: modelado, DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Fabric y Azure.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasMartes y jueves
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.
Siguiente paso

Solicite una reunión o una cotización

Cuéntanos qué decisiones estás tomando a ciegas hoy. La primera conversación de diagnóstico no tiene costo y de ella sale una propuesta con alcance, plazo y presupuesto.

Respondemos en horario de oficina: Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m.. También puedes escribir directo a informes@excelsius.biz.

06 Información institucional

Quiénes respondemos

Consultoría, desarrollo e implementación de tecnologías de la información. Capacitación en Seguridad Ambiental, Marketing y Análisis de Datos.

  • Teléfono y WhatsApp 951 753 920
  • Correo informes@excelsius.biz
  • Dirección Calle Alameda del Arcoíris 118, Santiago de Surco Lima, Perú
  • Atención Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m. Clases en vivo de 7:30 a 10:30 p. m.
Marcas asociadas

Tecnologías, plataformas y estándares con los que trabajamos en proyectos y cursos.

  • Microsoft Power BI · Fabric · Azure
  • Odoo ERP e implementación
  • Python Análisis y automatización
  • SQL Server Bases de datos
  • Meta Ecosistema de anuncios
  • Google Ads · Analytics · Workspace
  • ISO 45001 Seguridad y salud en el trabajo
  • ISO 14001 Gestión ambiental