Gestión y Análisis de Datos Sin experiencia previa en programación
Python para Análisis de Datos es un curso en vivo de Excelsius de 32 horas académicas, en 8 sesiones de 3 horas cronológicas (lunes y miércoles de 7:30 a 10:30 p. m.), que enseña a integrar, limpiar, transformar, analizar y visualizar datos con Pandas, NumPy, SQL y apoyo de IA. No requiere experiencia previa en programación.
Python para Análisis de Datos es un curso práctico orientado a desarrollar las capacidades necesarias para trabajar con información proveniente de diferentes fuentes, utilizando Python para integrarla, limpiarla, transformarla, analizarla y visualizarla. El participante conocerá herramientas como Pandas, NumPy y librerías de visualización, así como la integración con archivos, bases de datos y SQL, trabajando en entornos como Google Colab y Python local. El curso incorpora la IA como apoyo al aprendizaje y al desarrollo de soluciones, permitiendo construir procesos de análisis más eficientes, reproducibles y adaptables a diferentes necesidades empresariales.
Dirigido a estudiantes, profesionales, analistas y personas que trabajan con información en áreas como administración, comercial, finanzas, marketing, operaciones, logística y gestión, que desean ampliar sus capacidades de análisis incorporando Python. Es especialmente adecuado para quienes ya utilizan Excel, SQL, Power BI u otras herramientas de datos y buscan una herramienta más flexible para integrar, transformar, analizar y automatizar información, aunque no cuenten con experiencia previa en programación.
Un archivo de veinte líneas que abre el reporte de ventas del año, lo limpia, lo agrupa por región y deja el resultado ordenado. Lo mismo que en Excel toma media mañana y hay que repetir cada mes; aquí se ejecuta en un segundo y sirve para el próximo cierre sin tocar nada.
import pandas as pd# 1 · se abre el reporte y se convierten las fechasventas = pd.read_csv("ventas_2026.csv", parse_dates=["fecha"])# 2 · limpieza: sin duplicados y sin importes vacíosventas = ventas.drop_duplicates().dropna(subset=["importe"])# 3 · indicadores por región, de mayor a menorresumen = ( ventas.groupby("region")["importe"] .agg(total="sum", ticket="mean", operaciones="count") .sort_values("total", ascending=False))total = resumen["total"].sum()print(resumen.round(2))print(f"Total del período: S/ {total:,.2f}")$ python analisis_ventas.py total ticket operacionesregion Norte 412800.00 1032.00 400Sur 298450.50 888.25 336Centro 254900.00 765.47 333Oriente 181300.00 652.16 278 Total del período: S/ 1,147,450.50Al aprobar el programa recibes un certificado a nombre de Excelsius por 32 horas académicas, con el detalle de la duración y la fecha de emisión. Es el documento que sustenta tu formación ante tu empleador o en un proceso de selección.
Modelo referencial Otorgado a quien aprueba satisfactoriamente el programa, con el detalle de las competencias alcanzadas y las horas cursadas.
La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp. Emitimos boleta o factura electrónica. Para grupos de una misma empresa hay tarifa corporativa.
Cuentas en soles de banco local. Te enviamos los datos al confirmar tu vacante.
Pago inmediato desde el celular. Envía la constancia por WhatsApp y quedas matriculado.
Enlace de pago seguro con Visa, Mastercard, American Express y Diners.
Fracciona la inversión en dos partes: la primera reserva la vacante y la segunda antes de la mitad del curso.
Emitimos factura electrónica y orden de servicio para capacitaciones corporativas e in house.
¿Dudas con el pago o necesitas factura a nombre de tu empresa? Escríbenos al 951 753 920 o a informes@excelsius.biz.
Si tu duda no está aquí, escríbenos por WhatsApp: respondemos en horario de oficina.
Preguntar por WhatsAppNo. La primera sesión parte de los fundamentos de Python —variables, tipos de datos, estructuras, operadores y funciones— pensados desde el análisis de datos. Está diseñado para quienes ya usan Excel, SQL o Power BI y quieren una herramienta más flexible.
Son 8 sesiones de 3 horas cronológicas, equivalentes a 32 horas académicas para la certificación. Las clases son lunes y miércoles de 7:30 a 10:30 p. m., en vivo y con acceso a las grabaciones.
Pandas y NumPy para el tratamiento de datos, Matplotlib y Seaborn para visualización, y SQLite, PostgreSQL y MySQL/MariaDB para la integración con bases de datos. Se trabaja en Google Colab y en Python local, sin necesidad de un equipo potente.
No es obligatorio: se puede seguir todo el curso desde Google Colab, que corre en el navegador. Aun así se revisa la instalación de Python local para quienes prefieran trabajar en su propio equipo.
Sí, es su complemento natural. La sesión 8 termina preparando los resultados para Power BI u otras herramientas, de modo que Python se ocupa de integrar, limpiar y transformar, y el tablero se queda con el análisis ya listo.
Cupos limitados. Clases en vivo con acceso a las grabaciones. Déjanos tus datos y te enviamos el temario completo, las fechas de inicio y las formas de pago.
Consultoría, desarrollo e implementación de tecnologías de la información. Capacitación en Seguridad Ambiental, Marketing y Análisis de Datos.
Tecnologías, plataformas y estándares con los que trabajamos en proyectos y cursos.
SQL Server Bases de datos Nivel intermedio – avanzado
Lleva SQL Server más allá del gestor de bases de datos: extracción, transformación, modelado y análisis, integrando Python, IA y Microsoft Fabric.
SQL, Python, Machine Learning, Fabric y Azure
Evoluciona de los dashboards a soluciones integrales de análisis: modelado, DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Fabric y Azure.