Gestión y Análisis de Datos

Power BI con IA para Analítica Avanzada

SQL, Python, Machine Learning, Fabric y Azure

  • Duración32 horas académicas
  • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
  • DíasMartes y jueves
  • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • InversiónS/ 350.00
  • Financiado2 cuotas de S/ 200.00
Portada del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada
En corto

Power BI con IA para Analítica Avanzada es un curso en vivo de Excelsius de 32 horas académicas, en 8 sesiones de 3 horas cronológicas (martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m.), que lleva Power BI más allá del dashboard: SQL y Power Query, modelado y DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Microsoft Fabric y Azure. Inversión: S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00.

01 Presentación del curso

De qué trata este curso

El curso plantea una evolución desde el uso tradicional de Power BI como herramienta de reportes y visualización hacia su utilización como núcleo de una solución integral de análisis de datos, conectándose con tecnologías como SQL, Python, Machine Learning, Microsoft Fabric y Azure. A lo largo del curso, el participante desarrollará criterios para trabajar con diferentes fuentes y volúmenes de información, construir modelos de datos, desarrollar métricas mediante DAX, aplicar técnicas estadísticas y de programación, e incorporar herramientas de inteligencia artificial y analítica predictiva. La IA se aborda como una herramienta de apoyo al profesional, orientada a facilitar el desarrollo, optimización y automatización de soluciones, sin sustituir la comprensión de los fundamentos del análisis de datos ni el criterio para validar e interpretar los resultados.

Ejecución del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada
En la práctica

Terminas con un tablero como este

No es una plantilla descargada: es el proyecto integrador con el que cierra el curso. Los indicadores de arriba salen de medidas escritas en DAX, el desglose por región y producto de un modelo dimensional propio, y los datos llegan integrados desde SQL Server con Power Query. Al terminar sabes construirlo y, sobre todo, explicarlo.

  • Modelo dimensional y esquema estrella
  • Métricas en DAX con criterios de rendimiento
  • Datos integrados desde SQL Server y Power Query
  • Publicación en la nube y lectura desde cualquier dispositivo
Proyecto integrador del curso: panel de ventas con datos integrados desde SQL Server.
Panel de ventas en Power BI sobre una laptop: ingresos totales, clientes nuevos, tasa de conversión, ventas por región y tendencia mensual.
Objetivos del curso
  • Comprender los fundamentos de la analítica de datos y el papel de Power BI dentro de soluciones de Business Intelligence y analítica avanzada.
  • Integrar SQL y Power Query para la obtención, transformación y preparación de datos provenientes de diferentes fuentes.
  • Diseñar modelos de datos y desarrollar métricas y análisis mediante DAX, considerando criterios de eficiencia y rendimiento.
  • Incorporar Python, estadística, Machine Learning e IA como herramientas complementarias para ampliar las capacidades de análisis.
  • Integrar Power BI con Microsoft Fabric y Azure, desarrollando soluciones orientadas al procesamiento y análisis de datos para la toma de decisiones.
Beneficios
  • Desarrollar soluciones de análisis más allá de la elaboración convencional de dashboards y reportes.
  • Integrar Power BI, SQL, Python e IA dentro de un mismo flujo de trabajo analítico.
  • Fortalecer la capacidad para analizar, interpretar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
  • Utilizar herramientas de IA para apoyar el desarrollo y optimización de consultas, código, métricas y soluciones analíticas, manteniendo el criterio profesional.
  • Conocer tecnologías del ecosistema Microsoft Fabric y Azure para ampliar las posibilidades de procesamiento, analítica e inteligencia artificial.
Programa

De los fundamentos a la nube, en cinco objetivos

El programa avanza en línea recta: primero el papel de Power BI dentro de una solución de Business Intelligence, después la obtención y preparación de los datos, el modelo y sus métricas, y por último las piezas que amplían el análisis —Python, estadística, Machine Learning e IA— hasta llegar a Microsoft Fabric y Azure.

  • Fundamentos de analítica de datos y ecosistema Power BI
  • SQL y Power Query para obtener y transformar la información
  • Modelado de datos y desarrollo de métricas con DAX
  • Python, estadística, Machine Learning e IA como complementos
  • Integración con Microsoft Fabric y Azure
Los cinco objetivos del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada.
Infografía con los cinco objetivos del curso: fundamentos de analítica y Power BI, integración de SQL y Power Query, modelado y DAX, Python con Machine Learning e IA, e integración con Microsoft Fabric y Azure.
Público objetivo

El curso está dirigido a profesionales, técnicos, analistas de datos y usuarios de Power BI que deseen avanzar hacia un nivel intermedio–avanzado de análisis, así como a profesionales de áreas administrativas, financieras, comerciales, operaciones, logística, ingeniería y gestión que trabajen con indicadores, reportes y grandes volúmenes de información. Se recomienda contar con conocimientos básicos o intermedios de Power BI y tener disposición para incorporar conceptos de programación, estadística, inteligencia artificial y analítica avanzada.

02 Plan de estudios

8 módulos, clase por clase

  • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
  • DíasMartes y jueves
  • Horario7:30 – 10:30 p. m.
  • Certificación32 horas académicas
    • Business Intelligence y evolución hacia la analítica avanzada
    • Ecosistema Power BI y flujo de trabajo de análisis
    • Tipos, estructuras y fuentes de datos
    • Inteligencia artificial aplicada al análisis
    • IA como asistente, no como sustituto del criterio profesional
    • Conexión a diferentes fuentes de datos
    • SQL aplicado a consulta y extracción de información
    • Integración de SQL con Power BI
    • Limpieza, combinación y transformación con Power Query
    • Preparación y optimización de grandes volúmenes de datos
    • Modelo dimensional y esquema estrella
    • Relaciones entre tablas y estructura del modelo
    • Medidas y columnas calculadas
    • DAX para métricas y análisis dinámico
    • Optimización y rendimiento del modelo
    • Estadística descriptiva e inferencial aplicada
    • Variabilidad, distribución, correlación y tendencias
    • Fundamentos de lógica de programación
    • Variables, funciones y estructuras de programación
    • Introducción a Python orientado al análisis de datos
    • Manipulación y transformación de datos con Python
    • Librerías para análisis de datos
    • Automatización y procesamiento mediante scripts
    • Integración de Python con Power BI
    • IA como apoyo para desarrollar, revisar y optimizar código
    • Fundamentos de Machine Learning
    • Regresión y clasificación
    • Preparación de datos para modelos predictivos
    • Evaluación e interpretación de modelos
    • Integración de resultados con Power BI
    • Arquitectura y componentes de Microsoft Fabric
    • Integración de Fabric con Power BI
    • Procesamiento y gestión de datos a escala
    • Introducción a Azure para analítica e IA
    • Integración del ecosistema Microsoft para soluciones avanzadas
    • Definición del problema y estrategia de análisis
    • Obtención y transformación de datos
    • Modelado y desarrollo de métricas
    • Aplicación de Python e IA según el problema
    • Dashboard y presentación de resultados para la toma de decisiones
Metodología

En vivo, desde donde estés

Las clases son en directo y con la herramienta abierta: se trabaja sobre datos reales, se pregunta en el momento y cada sesión queda grabada para volver sobre el modelado o una medida de DAX las veces que haga falta. Dos noches por semana, sin dejar de trabajar.

  • 8 sesiones de 3 horas cronológicas
  • Martes y jueves, de 7:30 a 10:30 p. m.
  • 32 horas académicas para la certificación
  • S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00
Clase en vivo del curso, con acceso posterior a la grabación.
Participante siguiendo una clase en vivo de Power BI desde casa, con el panel de informes abierto en la laptop y apuntes a mano.
03 Certificación

Modelo de certificado

Al aprobar el programa recibes un certificado a nombre de Excelsius por 32 horas académicas, con el detalle de la duración y la fecha de emisión. Es el documento que sustenta tu formación ante tu empleador o en un proceso de selección.

  • Emisión digital, lista para adjuntar a tu CV o a tu legajo.
  • Detalle de horas académicas y del temario cursado.
  • Para empresas, informe de participación y asistencia del grupo.
Modelo referencial
Certificado de finalización

Otorgado a quien aprueba satisfactoriamente el programa, con el detalle de las competencias alcanzadas y las horas cursadas.

  • Nombre del participante Nombre y apellidos
  • Curso completado Power BI con IA para Analítica Avanzada
  • Duración 32 horas académicas
  • Fecha de emisión Al cierre del programa
Gestión y Análisis de Datos
04 Matrícula

Medios de pago

La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp. Emitimos boleta o factura electrónica. Para grupos de una misma empresa hay tarifa corporativa.

  • Transferencia o depósito

    Cuentas en soles de banco local. Te enviamos los datos al confirmar tu vacante.

  • Yape y Plin

    Pago inmediato desde el celular. Envía la constancia por WhatsApp y quedas matriculado.

  • Tarjeta de débito o crédito

    Enlace de pago seguro con Visa, Mastercard, American Express y Diners.

  • Pago en cuotas

    Fracciona la inversión en dos partes: la primera reserva la vacante y la segunda antes de la mitad del curso.

  • Facturación a empresas

    Emitimos factura electrónica y orden de servicio para capacitaciones corporativas e in house.

¿Dudas con el pago o necesitas factura a nombre de tu empresa? Escríbenos al 951 753 920 o a informes@excelsius.biz.

05 Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntar

Si tu duda no está aquí, escríbenos por WhatsApp: respondemos en horario de oficina.

Preguntar por WhatsApp
  • S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00. Se acepta transferencia, depósito, Yape, Plin y tarjeta, y se emite boleta o factura electrónica. La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp.

  • Se recomienda tener conocimientos básicos o intermedios de Power BI. El curso avanza hacia un nivel intermedio–avanzado, con modelado, DAX, estadística, Python y Machine Learning, así que conviene llegar con la herramienta ya usada al menos para reportes.

  • No de antemano. La sesión 4 cubre estadística descriptiva e inferencial y los fundamentos de lógica de programación, y la 5 introduce Python aplicado a Power BI. Lo que sí pide el curso es disposición para incorporar esos conceptos.

  • La arquitectura y los componentes de Fabric, su integración con Power BI, el procesamiento de datos a escala y una introducción a Azure para analítica e inteligencia artificial, con el foco puesto en cómo se articulan dentro de una solución.

  • Con un proyecto integrador propio: problema definido, datos obtenidos y transformados, modelo con sus métricas, Python e IA aplicados según el caso, y un dashboard presentado para la toma de decisiones. Más el certificado por 32 horas académicas.

Matrícula

Reserva tu vacante

Cupos limitados. Clases en vivo con acceso a las grabaciones. Déjanos tus datos y te enviamos el temario completo, las fechas de inicio y las formas de pago.

Respondemos en horario de oficina: Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m.. También puedes escribir directo a informes@excelsius.biz.

06 Información institucional

Quiénes respondemos

Consultoría, desarrollo e implementación de tecnologías de la información. Capacitación en Seguridad Ambiental, Marketing y Análisis de Datos.

  • Teléfono y WhatsApp 951 753 920
  • Correo informes@excelsius.biz
  • Dirección Calle Alameda del Arcoíris 118, Santiago de Surco Lima, Perú
  • Atención Lun a vie · 9:00 a. m. – 7:00 p. m. Clases en vivo de 7:30 a 10:30 p. m.
Marcas asociadas

Tecnologías, plataformas y estándares con los que trabajamos en proyectos y cursos.

  • Microsoft Power BI · Fabric · Azure
  • Odoo ERP e implementación
  • Python Análisis y automatización
  • SQL Server Bases de datos
  • Meta Ecosistema de anuncios
  • Google Ads · Analytics · Workspace
  • ISO 45001 Seguridad y salud en el trabajo
  • ISO 14001 Gestión ambiental
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    Nivel intermedio – avanzado

    Lleva SQL Server más allá del gestor de bases de datos: extracción, transformación, modelado y análisis, integrando Python, IA y Microsoft Fabric.

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    • DíasMartes y jueves
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.
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    Python para Análisis de Datos

    Sin experiencia previa en programación

    Integra, limpia, transforma, analiza y visualiza información con Pandas, NumPy y SQL, usando IA como apoyo para construir procesos reproducibles.

    • Duración32 horas académicas
    • Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
    • DíasLunes y miércoles
    • Horario7:30 – 10:30 p. m.