Datos32 horas académicas · 8 sesiones de 3 h cronológicas
Portada del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada
En corto
Power BI con IA para Analítica Avanzada es un curso en vivo de Excelsius de 32 horas académicas, en 8 sesiones de 3 horas cronológicas (martes y jueves de 7:30 a 10:30 p. m.), que lleva Power BI más allá del dashboard: SQL y Power Query, modelado y DAX, estadística, Python, Machine Learning e integración con Microsoft Fabric y Azure. Inversión: S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00.
01 Presentación del curso
De qué trata este curso
El curso plantea una evolución desde el uso tradicional de Power BI como herramienta de reportes y visualización hacia su utilización como núcleo de una solución integral de análisis de datos, conectándose con tecnologías como SQL, Python, Machine Learning, Microsoft Fabric y Azure. A lo largo del curso, el participante desarrollará criterios para trabajar con diferentes fuentes y volúmenes de información, construir modelos de datos, desarrollar métricas mediante DAX, aplicar técnicas estadísticas y de programación, e incorporar herramientas de inteligencia artificial y analítica predictiva. La IA se aborda como una herramienta de apoyo al profesional, orientada a facilitar el desarrollo, optimización y automatización de soluciones, sin sustituir la comprensión de los fundamentos del análisis de datos ni el criterio para validar e interpretar los resultados.
DatosMartes y jueves · 7:30 – 10:30 p. m.
Ejecución del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada
En la práctica
Terminas con un tablero como este
No es una plantilla descargada: es el proyecto integrador con el que cierra el curso. Los indicadores de arriba salen de medidas escritas en DAX, el desglose por región y producto de un modelo dimensional propio, y los datos llegan integrados desde SQL Server con Power Query. Al terminar sabes construirlo y, sobre todo, explicarlo.
Modelo dimensional y esquema estrella
Métricas en DAX con criterios de rendimiento
Datos integrados desde SQL Server y Power Query
Publicación en la nube y lectura desde cualquier dispositivo
Proyecto integrador del curso: panel de ventas con datos integrados desde SQL Server.
Objetivos del curso
Comprender los fundamentos de la analítica de datos y el papel de Power BI dentro de soluciones de Business Intelligence y analítica avanzada.
Integrar SQL y Power Query para la obtención, transformación y preparación de datos provenientes de diferentes fuentes.
Diseñar modelos de datos y desarrollar métricas y análisis mediante DAX, considerando criterios de eficiencia y rendimiento.
Incorporar Python, estadística, Machine Learning e IA como herramientas complementarias para ampliar las capacidades de análisis.
Integrar Power BI con Microsoft Fabric y Azure, desarrollando soluciones orientadas al procesamiento y análisis de datos para la toma de decisiones.
Beneficios
Desarrollar soluciones de análisis más allá de la elaboración convencional de dashboards y reportes.
Integrar Power BI, SQL, Python e IA dentro de un mismo flujo de trabajo analítico.
Fortalecer la capacidad para analizar, interpretar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
Utilizar herramientas de IA para apoyar el desarrollo y optimización de consultas, código, métricas y soluciones analíticas, manteniendo el criterio profesional.
Conocer tecnologías del ecosistema Microsoft Fabric y Azure para ampliar las posibilidades de procesamiento, analítica e inteligencia artificial.
Programa
De los fundamentos a la nube, en cinco objetivos
El programa avanza en línea recta: primero el papel de Power BI dentro de una solución de Business Intelligence, después la obtención y preparación de los datos, el modelo y sus métricas, y por último las piezas que amplían el análisis —Python, estadística, Machine Learning e IA— hasta llegar a Microsoft Fabric y Azure.
Fundamentos de analítica de datos y ecosistema Power BI
SQL y Power Query para obtener y transformar la información
Modelado de datos y desarrollo de métricas con DAX
Python, estadística, Machine Learning e IA como complementos
Integración con Microsoft Fabric y Azure
Los cinco objetivos del curso Power BI con IA para Analítica Avanzada.
Público objetivo
El curso está dirigido a profesionales, técnicos, analistas de datos y usuarios de Power BI que deseen avanzar hacia un nivel intermedio–avanzado de análisis, así como a profesionales de áreas administrativas, financieras, comerciales, operaciones, logística, ingeniería y gestión que trabajen con indicadores, reportes y grandes volúmenes de información. Se recomienda contar con conocimientos básicos o intermedios de Power BI y tener disposición para incorporar conceptos de programación, estadística, inteligencia artificial y analítica avanzada.
02 Plan de estudios
8 módulos, clase por clase
Sesiones8 sesiones de 3 h cronológicas
DíasMartes y jueves
Horario7:30 – 10:30 p. m.
Certificación32 horas académicas
Business Intelligence y evolución hacia la analítica avanzada
Ecosistema Power BI y flujo de trabajo de análisis
Tipos, estructuras y fuentes de datos
Inteligencia artificial aplicada al análisis
IA como asistente, no como sustituto del criterio profesional
Conexión a diferentes fuentes de datos
SQL aplicado a consulta y extracción de información
Integración de SQL con Power BI
Limpieza, combinación y transformación con Power Query
Preparación y optimización de grandes volúmenes de datos
Modelo dimensional y esquema estrella
Relaciones entre tablas y estructura del modelo
Medidas y columnas calculadas
DAX para métricas y análisis dinámico
Optimización y rendimiento del modelo
Estadística descriptiva e inferencial aplicada
Variabilidad, distribución, correlación y tendencias
Fundamentos de lógica de programación
Variables, funciones y estructuras de programación
Introducción a Python orientado al análisis de datos
Manipulación y transformación de datos con Python
Librerías para análisis de datos
Automatización y procesamiento mediante scripts
Integración de Python con Power BI
IA como apoyo para desarrollar, revisar y optimizar código
Fundamentos de Machine Learning
Regresión y clasificación
Preparación de datos para modelos predictivos
Evaluación e interpretación de modelos
Integración de resultados con Power BI
Arquitectura y componentes de Microsoft Fabric
Integración de Fabric con Power BI
Procesamiento y gestión de datos a escala
Introducción a Azure para analítica e IA
Integración del ecosistema Microsoft para soluciones avanzadas
Definición del problema y estrategia de análisis
Obtención y transformación de datos
Modelado y desarrollo de métricas
Aplicación de Python e IA según el problema
Dashboard y presentación de resultados para la toma de decisiones
Metodología
En vivo, desde donde estés
Las clases son en directo y con la herramienta abierta: se trabaja sobre datos reales, se pregunta en el momento y cada sesión queda grabada para volver sobre el modelado o una medida de DAX las veces que haga falta. Dos noches por semana, sin dejar de trabajar.
8 sesiones de 3 horas cronológicas
Martes y jueves, de 7:30 a 10:30 p. m.
32 horas académicas para la certificación
S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00
Clase en vivo del curso, con acceso posterior a la grabación.
03 Certificación
Modelo de certificado
Al aprobar el programa recibes un certificado a nombre de Excelsius por 32 horas académicas, con
el detalle de la duración y la fecha de emisión. Es el documento que sustenta tu
formación ante tu empleador o en un proceso de selección.
Emisión digital, lista para adjuntar a tu CV o a tu legajo.
Detalle de horas académicas y del temario cursado.
Para empresas, informe de participación y asistencia del grupo.
EXCELSIUSModelo referencial
Certificado de finalización
Otorgado a quien aprueba satisfactoriamente el programa, con el detalle de las competencias
alcanzadas y las horas cursadas.
Nombre del participanteNombre y apellidos
Curso completadoPower BI con IA para Analítica Avanzada
Duración32 horas académicas
Fecha de emisiónAl cierre del programa
Gestión y Análisis de Datos
04
Matrícula
Medios de pago
La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp. Emitimos boleta o factura electrónica. Para grupos de una misma empresa hay tarifa corporativa.
Transferencia o depósito
Cuentas en soles de banco local. Te enviamos los datos al confirmar tu vacante.
Yape y Plin
Pago inmediato desde el celular. Envía la constancia por WhatsApp y quedas matriculado.
Tarjeta de débito o crédito
Enlace de pago seguro con Visa, Mastercard, American Express y Diners.
Pago en cuotas
Fracciona la inversión en dos partes: la primera reserva la vacante y la segunda antes de la mitad del curso.
Facturación a empresas
Emitimos factura electrónica y orden de servicio para capacitaciones corporativas e in house.
S/ 350.00 al contado o 2 cuotas de S/ 200.00. Se acepta transferencia, depósito, Yape, Plin y tarjeta, y se emite boleta o factura electrónica. La vacante se confirma con el pago y el envío de la constancia por WhatsApp.
Se recomienda tener conocimientos básicos o intermedios de Power BI. El curso avanza hacia un nivel intermedio–avanzado, con modelado, DAX, estadística, Python y Machine Learning, así que conviene llegar con la herramienta ya usada al menos para reportes.
No de antemano. La sesión 4 cubre estadística descriptiva e inferencial y los fundamentos de lógica de programación, y la 5 introduce Python aplicado a Power BI. Lo que sí pide el curso es disposición para incorporar esos conceptos.
La arquitectura y los componentes de Fabric, su integración con Power BI, el procesamiento de datos a escala y una introducción a Azure para analítica e inteligencia artificial, con el foco puesto en cómo se articulan dentro de una solución.
Con un proyecto integrador propio: problema definido, datos obtenidos y transformados, modelo con sus métricas, Python e IA aplicados según el caso, y un dashboard presentado para la toma de decisiones. Más el certificado por 32 horas académicas.
Matrícula
Reserva tu vacante
Cupos limitados. Clases en vivo con acceso a las grabaciones. Déjanos tus datos y te
enviamos el temario completo, las fechas de inicio y las formas de pago.